发布时间:2024-04-10 访问量:120
边缘计算是一种新兴的计算模式,旨在将计算资源和数据处理能力放在离用户设备更近的位置,也可以理解为把计算功能移到了离用户更近的地方。这种将部分处理任务移动到接近用户的设备上的数据处理方式,可以大大减少数据传输时的延迟问题,也提供了更快的响应速度。
1.边缘计算是一个高度分布式、全球性的计算基础设施,更贴近设备和用户;
2.它可以快速处理现场数据并实时分析数据,不只专注于存储数据;
3.边缘计算非常适合用于低延迟和快速实时的分析,因为它的每一毫秒都很重要;
4.边缘计算可以在没有互联网连接的情况下工作;
5.它可以通过零接触配置实现自动化可扩展性;
6.以更少的延迟和带宽要求提高了性能并降低了运营费用;
1.减少云中存储和传输的数据量
如今,边缘不断产生的数据量增长迅速,超过了网络处理数据的潜力。将数据发送到终端,由终端将数据传送到边缘计算设备进行处理的目的是减少延迟和成本,有助于最大限度地减少服务器资源和带宽的使用,也减少了需要在云中存储和传输的数据。
2.减少处理/传输的延迟时间
边缘计算缩短了处理、传输和最终行动之间的时间差。由于大部分源数据无需在云中运行即可进行分析和处理,因此事件处理和分析可以快速、经济高效地完成。云数据中心可能距离任何连接设备都有数千米之遥,自动驾驶汽车、精密制造和机器人手术等特殊类型的间歇期是一个相对的生命周期,所以边缘系统可以缩短这一周期。
3.开发新功能
边缘计算还可以开发以前没有的新功能,企业可以利用它在边缘分析和处理数据,从而实现实时分析和处理。
边缘计算的其中一个主要挑战是增加了攻击向量。随着物联网设备和内置固体计算机的边缘服务器等更多智能设备的扩展,恶意攻击者有更多机会来针对这些设备进行攻击和滥用。
第二个需要面对的挑战是需要更多本地硬件。例如:虽然物联网摄像头需要一台内置计算机将原始视频数据传送到网络服务器,但它需要一台处理能力更强的精细计算机来运行自己的运动检测算法。但是这有意味着需要投资更多的成本来购买和维护这些硬件设备了,那为了解决这类挑战,就可以运用到边缘计算平台了。
3DCAT在全国范围内自建多个云服务边缘节点,海量边缘渲染资源也为3D/XR应用云渲染提供定制化云端服务器资源。3DCAT实时云渲染平台提供应用管理、进程管理、数据统计、自定义配置等云应用管理功能,让终端用户能够无门槛使用3D/XR应用。使用3DCAT实时云渲染边缘计算平台的优势有:
(1)采用领先的技术架构
通过将重度计算放置在云端并将实时计算结果流式传输到轻量级终端,大幅降低终端计算压力、终端消费成本,让用户体验到更加逼真、炫酷的视觉效果;
(2)支持多种终端和跨平台适配
您只需将渲染任务打包上传为一种格式(exe),就可以在多种终端和操作系统上运行。只要您的设备能够打开浏览器,就能够访问各种交互式应用。通过云渲染的方式,应用内容以视频流的形式推送到终端。这样做可以实现终端设备的无线连接和移动性,尤其对于VR一体机来说,用户的使用限制得到了极大的解放。
(3)数据安全更有保障
平台采用“零安装”的解决方案,将计算模型和数据都部署在云端。对于客户端来说,这意味着他们无需预先下载插件、大型可执行文件或内容文件,也无需安装任何东西。用户通过云流化数据的方式来消费服务,就像观看视频流一样简单。
由于数据并不会真正下载到用户设备上,因此某些用户可能担心的安全问题也就不存在了,云平台会将数据和用户进行隔离,确保用户的数据安全。同时,云平台本身也具备多重保障措施,保障用户数据的安全性和稳定性。
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